Intelligence Artificielle : 5 améliorations pour le marketing

  • Artificial Intelligence in Marketing

La technologie continue de générer des innovations en matière de produits, marchés et métiers. Le marketing peut désormais facilement analyser le comportement des consommateurs, prédire le churn et adresser des dizaines de milliers de personnes avec les bons sujets grâce à l’email automation – nous voilà dans l’ère du marketing 4.0.
L’intelligence artificielle est annoncée comme l’une des tendances marketing de 2017 les plus importantes. Alors qu’est-ce que cela apporte-t-il vraiment au marketing ?

1. Les chatbots

Il y a encore du chemin avec que les chatbots soient parfaits mais ça n’empêche pas leur développement. En aidant les visiteurs web qui cherchent des informations, ils changent complètement la façon dont le marketing était pensé, notamment au niveau de la relation marque-consommateur. Leur réponse instantanée vise à améliorer le parcours client en ligne sans pour autant remplacer l’humain. Les bots pourront forwarder un message aux commerciaux ou à l’équipe technique selon la question et simplement s’occuper du visiteur jusqu’à ce qu’une personne physique soit disponible.
Pour plus d’informations sur les chatbots.

2. L’intégration des images

Un outil peut scanner une image et analyser ce qu’est cette image. Que ce soit une brique de lait à commander au supermarché ou des vêtements que vous voudriez vraiment acheter, cela révolutionne complètement l’expérience client. DuLight est sans doute le meilleur exemple d’à quel point le scan et la lecture des images peuvent tout changer (et je vous encourage vivement à regarder cette vidéo) :

3. La personnalisation

Under Armour s’est associé au Watson d’IBM pour créer une app de fitness (UA Record) qui va à tout le monde – et s’adapte à chacun. Avec la technologie d’IBM, l’app prend en compte le comportement et la performance de l’utilisateur afin de lui proposer le meilleur programme. Et la règle du marketing s’applique : plus vous personnalisez, plus vous vendez.

4. Les recommandations

Pour rester sur la collaboration Under Armour-IBM, le système est réglé pour intégrer des sources externes comme la localisation, l’agenda, la météo, etc. L’application s’adapte à l’utilisateur et lui propose par exemple le meilleur parcours de running possible.
Découvrez-en plus sur UA Record.

5. L’analyse prédictive

Les outils d’analyse ne décrivent plus uniquement les résultats. La technologie mesure désormais rapidement la data et en déduit des insights compréhensibles pour le marketeur. Les tendances, résultats et réactions peuvent être anticipées – ce qui réduit notamment le churn.
Pour en savoir sur l’analyse prédictive.

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